TOYOTA投入3,500万美元,运用人工智慧技术加速电池材料革新

TOYOTA投入3,500万美元,运用人工智慧技术加速电池材料革新随着市场上新能源车款日趋丰富,各车款之间的同质性也相对提高,因此车厂若要在这一波车辆革新中胜出,那幺寻求电池技术的突破,就成为相当有价值的着力点。TOYOTO 近期便宣布将投入 3,500 万美元,以产学合作模式,运用人工智慧和机器学习技术来加速新世代能源材料的开发,藉此保持新能源车领域的领先地位。
TOYOTA投入3,500万美元,运用人工智慧技术加速电池材料革新这项为期四年的研究计画,将结合美国丰田研究院(TRI)、史丹佛大学、麻省理工学院、密西根大学、纽约州立大学水牛城分校、康乃狄克大学与英国材料科技公司 Ilika 的研究动能。TOYOTA 将以人工智慧技术为开发基础,透过这种加速运算的方式,用以辅助材料科学革新,并催生出更加先进的电池材料和燃料电池产品,做为未来新能源车款所需动力来源,实现纯电池车零排碳或燃料电池车的碳中和的优势。
在设定 2050 年以前将全球新车二氧化碳排放量减少 90% 的长期目标下,寻求电池技术的突破,成为 TOYOTA 最重要的课题之一。而在找寻更具储电和成本效益的材料过程中,运用资料库和机器学习技术所组成的人工智慧运算方式,将能够更快速进行材料建模,并先行导入虚拟测试阶段,更能以平行运算方式同步展开各种材料开发专案,预料可以大幅缩短过去需要耗时数十年研发的过程。
按照 TOYOTA 的规划,研究方向将包含新型电池和燃料电池的材料开发,并藉此开闢使用人工智慧和材料学的新视野,同时强化品牌在相关领域的优势地位。除此之外,丰田研究院还将同步发展自动驾驶技术与人车互动介面等既定计画,致力成为下一阶段人类交通革新的主要推手。